在当今全球新一轮科技革命与产业变革深入发展的浪潮中，制造业作为国民经济的基石，其数字化转型与智能化升级已成为不可逆转的趋势。在这一关键进程中，工业互联网扮演着至关重要的角色。王挺先生及其团队所聚焦的“工业互联网信息模型基础设施”研究与实践，正成为驱动制造业深刻变革、迈向高质量发展的核心引擎。
一、 理解工业互联网信息模型基础设施的核心价值
工业互联网信息模型基础设施，其核心在于构建一套标准化的、能够完整、准确、一致地描述物理世界工业实体（如设备、产线、产品、工艺等）及其运行逻辑的数字化模型体系。它不仅是数据的“翻译器”和“连接器”，更是知识的“载体”和“使能器”。通过建立统一的信息模型，原本异构、割裂的设备数据、系统数据、业务数据得以在语义层面实现互通互认，为数据在全生命周期、全价值链的流动、集成与价值挖掘奠定坚实基础。
王挺指出，这一基础设施的建立，旨在解决制造业数字化转型中普遍面临的“数据孤岛”、“信息烟囱”以及语义互操作难题。它如同为纷繁复杂的工业系统构建了一套“数字世界的通用语言”，是实现工业互联网平台数据集成、应用开发、生态协同的底层关键支撑。
二、 驱动制造业转型升级的多维路径
以工业互联网信息模型基础设施为依托，制造业的转型升级得以在多个维度上协同推进：
- 实现精准映射与深度互联：通过对物理实体进行数字化建模，形成高保真、可交互的“数字孪生”。这使得生产过程、设备状态、产品质量等得以在虚拟空间实时映射、监控和预测，实现物理世界与信息世界的深度融合，为优化决策提供精准依据。
- 赋能柔性生产与个性化定制：标准化的信息模型使得生产线各环节、供应链各节点能够快速理解和响应动态变化的需求。企业能够更灵活地配置资源，实现小批量、多品种的柔性生产，并有效支撑基于用户需求的个性化产品定制与服务延伸。
- 优化运营效率与降本增效：基于统一模型的数据分析，能够深入洞察生产瓶颈、设备效能、能耗状况等，实现生产过程的精细化管理与优化。预测性维护、能效管理、质量追溯等应用得以高效落地，显著降低运维成本，提升资产利用率与整体运营效率。
- 加速创新应用与生态协同：信息模型降低了工业软件和应用开发的复杂性，开发者可以基于标准化组件快速构建面向特定场景的工业APP。它促进了产业链上下游企业间、制造企业与服务商之间的数据可信共享与业务协同，催生网络化协同制造、服务化延伸等新模式新业态，构建开放共赢的产业生态。
三、 面临的挑战与未来展望
尽管前景广阔，但工业互联网信息模型基础设施的建设与推广仍面临标准体系尚需完善、跨行业跨领域模型复用难度大、安全与可信保障要求高、以及企业数字化转型意识和能力参差不齐等挑战。
王挺认为，需要持续推动信息模型标准的制定与国际化接轨，加强核心建模工具与平台的研发，并开展广泛的行业试点示范与推广应用。应注重与5G、人工智能、边缘计算等新技术的融合创新，不断提升基础设施的智能化水平与服务能力。
总而言之，以王挺所倡导的工业互联网信息模型基础设施建设为抓手，是破解制造业数字化转型深层障碍、释放数据要素价值、重塑制造业竞争力的关键之举。它不仅是技术层面的革新，更是对制造业生产模式、组织形态和商业逻辑的深刻重构。坚定不移地推进此项工作，必将为我国制造业抢抓发展主动权、迈向全球价值链中高端注入强劲而持久的数字化动力。
